{"id":13942,"date":"2018-08-17T18:55:05","date_gmt":"2018-08-17T18:55:05","guid":{"rendered":"http:\/\/www.bhub.org\/?post_type=project&#038;p=13942"},"modified":"2020-05-18T15:55:58","modified_gmt":"2020-05-18T15:55:58","slug":"long-term-effects-behavioral-interventions-energy-conservation","status":"publish","type":"project","link":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/project\/long-term-effects-behavioral-interventions-energy-conservation\/","title":{"rendered":"Efectos a largo plazo en la conservaci\u00f3n de energ\u00eda de las intervenciones conductuales"},"content":{"rendered":"","protected":false},"featured_media":13948,"template":"","domain":[63],"geography":[169,8],"behavior":[266,270,319],"evaluation":[],"organization":[600],"bhub_topic":[550,604],"hidden":[620],"acf":{"featured":false,"tagline":"<p>Los informes sobre el uso de energ\u00eda reducen el consumo de forma eficaz, pero \u00bfpor cu\u00e1nto tiempo?<\/p>\n","source":"<p><a href=\"https:\/\/scholar.harvard.edu\/todd_rogers\/publications\/short-run-and-long-run-effects-behavioral-interventions-experimental\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Allcott, H., &#038; Rogers, T. (2014)<\/a><\/p>\n","summary":"<p>Se enviaron a los hogares informes con retroalimentaci\u00f3n personalizada sobre su consumo de energ\u00eda y un comparativo con el consumo de sus vecinos.<\/p>\n","impact":"<p>Entre consumidores que recibieron informes personalizados sobre su consumo de energ\u00eda se observaron reducciones inmediatas en el consumo, y quienes continuaron recibiendo informes dos a\u00f1os despu\u00e9s segu\u00edan mostrando reducciones en el uso de energ\u00eda.<\/p>\n","cost":"","challenge":"<p>Tradicionalmente, las compa\u00f1\u00edas de electricidad intentan promover la conservaci\u00f3n de energ\u00eda a trav\u00e9s del subsidio de electrodom\u00e9sticos de bajo consumo energ\u00e9tico. No obstante, en fechas recientes se ha enfatizado un mayor \u00e9nfasis en influir en el comportamiento de los consumidores. Muchas compa\u00f1\u00edas colaboran con una empresa llamada Opower quien genera reportes de consumo de energ\u00eda para los hogares, ofreci\u00e9ndoles retroalimentaci\u00f3n personalizada y compar\u00e1ndola con el consumo de energ\u00eda de sus vecinos. Aunque varios estudios han explorado los efectos a corto plazo de la estrategia de Opower, este proyecto examin\u00f3 los efectos del programa durante un periodo de tiempo m\u00e1s prolongado, tanto en hogares que siguieron recibiendo los informes como en hogares que dejaron de recibirlos.<\/p>\n","design":"<p>Los hogares incluidos en este proyecto eran hogares unifamiliares de tres sitios en el Medio Oeste y en la Costa Oeste de Estados Unidos y fueron seleccionados de forma aleatoria para recibir informes durante s\u00f3lo dos a\u00f1os o de forma indefinida.<\/p>\n<p>En los sitios 1 y 2, a los hogares de cada grupo de tratamiento se les seleccion\u00f3 al azar para recibir informes mensuales o trimestrales. En el sitio 3, a los usuarios con mayor consumo de energ\u00eda se les seleccion\u00f3 para recibir informes mensuales, mientras que a los usuarios con menor consumo de energ\u00eda recibieron informes trimestrales.<\/p>\n<p>Los informes de Opower tienen tres componentes principales: M\u00f3dulo de Comparaci\u00f3n Vecinal, Retroalimentaci\u00f3n Personalizada y un m\u00f3dulo de Acciones a Seguir.<\/p>\n<ul>\n<li>La primera p\u00e1gina de cada informe est\u00e1 compuesta por un M\u00f3dulo de Comparaci\u00f3n Vecinal, el cual incluye gr\u00e1ficas que comparan el consumo de energ\u00eda reciente del hogar con el de 100 vecinos de hogares con caracter\u00edsticas similares.<\/li>\n<li>La segunda p\u00e1gina incluye la Retroalimentaci\u00f3n Personalizada que se personaliza con base en el uso de energ\u00eda del hogar. La Retroalimentaci\u00f3n Personalizada puede consistir de una gr\u00e1fica que compara el consumo actual de energ\u00eda del hogar con niveles de consumo anterior o tendencias de uso comparado con el de los vecinos.<\/li>\n<li>La segunda p\u00e1gina tambi\u00e9n contiene un m\u00f3dulo de Acciones a Seguir, el cual describe pasos concretos y personalizados a seguir, con base en el consumo de energ\u00eda del hogar, con el fin de ahorrar energ\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n<div id=\"attachment_13944\" style=\"width: 926px\"  class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13944 size-full\" src=\"http:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opower.png\" alt=\"\" width=\"916\" height=\"1195\" srcset=\"https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opower.png 916w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opower-230x300.png 230w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opower-768x1002.png 768w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opower-785x1024.png 785w\" sizes=\"(max-width: 916px) 100vw, 916px\" \/><\/p>\n<p class=\"wp-caption-text\">Primera p\u00e1gina del informe de consumo de energ\u00eda del hogar<\/p>\n<\/div>\n<div id=\"attachment_13945\" style=\"width: 964px\"  class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13945 size-full\" src=\"http:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowerpg2.png\" alt=\"\" width=\"954\" height=\"1231\" srcset=\"https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowerpg2.png 954w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowerpg2-232x300.png 232w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowerpg2-768x991.png 768w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowerpg2-794x1024.png 794w\" sizes=\"(max-width: 954px) 100vw, 954px\" \/><\/p>\n<p class=\"wp-caption-text\">Segunda p\u00e1gina del informe de consumo de energ\u00eda del hogar<\/p>\n<\/div>\n","impact_2":"<p>En una\u00a0<a href=\"https:\/\/scholar.harvard.edu\/todd_rogers\/publications\/short-run-and-long-run-effects-behavioral-interventions-experimental\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">evaluaci\u00f3n aleatorizada<\/a>,\u00a0se observ\u00f3 que los hogares que recibieron los informes de Opower siguieron un patr\u00f3n inicial de \u201cacci\u00f3n y retroceso\u201d. Su consumo promedio de electricidad disminuy\u00f3 entre 1.0 y 1.3% en las dos semanas posteriores a haber recibido el informe de Opower. Tambi\u00e9n se observ\u00f3 una reducci\u00f3n marcada en el consumo de energ\u00eda inmediatamente despu\u00e9s de que se enviara el segundo informe de Opower, ya fuera 1 o 3 meses despu\u00e9s.<\/p>\n<p>Al parecer, con cada reporte adicional recibido, los consumidores tambi\u00e9n fueron reduciendo las acciones de ahorro emprendidas inmediatamente despu\u00e9s de recibirlos. En el caso del grupo que recib\u00eda los informes trimestrales, el efecto del tratamiento aminor\u00f3 a un ritmo de 0.2 kilovatios\/hora al d\u00eda entre la recepci\u00f3n del primer y del segundo informe, lo que significa que abandonaron la mitad de las acciones de ahorro inicialmente adoptadas en cuesti\u00f3n de dos meses. Para cuando recibieron el quinto informe, la reducci\u00f3n inmediata de uso de energ\u00eda fue cinco veces menor que la reducci\u00f3n al momento de recibir los cuatro informes iniciales.<\/p>\n<p>En los hogares donde el env\u00edo de informes se suspendi\u00f3 despu\u00e9s de dos a\u00f1os, los efectos de los informes decayeron a un ritmo de 10 a 20% al a\u00f1o. Esta tasa de abandono, la cual se estima que es de 0.708 kilovatios\/hora al d\u00eda por a\u00f1o, fue entre cuatro y ocho veces m\u00e1s lenta que la tasa de abandono entre los informes iniciales, la cual, dependiendo de la frecuencia de env\u00edo de informes, estaba entre 0.09 y 0.18 kilovatios\/hora al d\u00eda por a\u00f1o. Es posible que los informes hayan fomentado el que los destinatarios adquirieran focos ahorradores de energ\u00eda y electrodom\u00e9sticos de bajo consumo energ\u00e9tico incluso despu\u00e9s de que dejaran de recibir informes. En lo sucesivo, si la tasa de abandono siguiera esta tendencia lineal, los efectos del tratamiento no se desaparec\u00edan sino hasta despu\u00e9s de cinco a diez a\u00f1os posterior a la suspensi\u00f3n de env\u00edo de informes.<\/p>\n<p>En los casos donde el env\u00edo de informes se extendi\u00f3 m\u00e1s all\u00e1 de los primeros dos a\u00f1os, los hogares siguieron disminuyendo su consumo de energ\u00eda, lo que demuestra que los consumidores no desarrollan nuevos h\u00e1bitos ni siquiera despu\u00e9s de los dos a\u00f1os de recibir estos informes. En los a\u00f1os 3 al 5, los efectos del tratamiento en los hogares que siguieron recibiendo informes fueron entre 50 y 60% m\u00e1s fuertes que en los hogares que dejaron de recibir informes.<\/p>\n<p>El estudio sugiere que una estrategia efectiva para fomentar el ahorro de energ\u00eda es repetir la intervenci\u00f3n hasta que los clientes hayan adquirido electrodom\u00e9sticos de bajo consumo energ\u00e9tico para generar ahorros de energ\u00eda a largo plazo, y luego disminuir la intensidad del tratamiento despu\u00e9s de que esto haya ocurrido. La intervenci\u00f3n de dos a\u00f1os (1.43 centavos por kilovatio\/hora) fue mucho m\u00e1s costo-efectiva que la intervenci\u00f3n donde se realiz\u00f3 un \u00fanico env\u00edo (4.31 centavos por kilovatio\/hora), lo que sugiere que el primer informe no da tiempo suficiente para que la gente se habit\u00fae y compre electrodom\u00e9sticos m\u00e1s eficientes que contribuyan al ahorro de energ\u00eda. La intervenci\u00f3n de cuatro a\u00f1os tuvo efectos mixtos: en los sitios de intensidad reducida, donde el tratamiento se redujo a informes semestrales despu\u00e9s de los primeros dos a\u00f1os, se observ\u00f3 una mejor costo-efectividad, de 0.69 centavos por kilovatio\/hora; no obstante, la intervenci\u00f3n de cuatro a\u00f1os en sitios de intensidad regular fue, en \u00faltima instancia, menos costo-efectiva que la intervenci\u00f3n de dos a\u00f1os.<\/p>\n<div id=\"attachment_13946\" style=\"width: 826px\"  class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" class=\"wp-image-13946 size-full\" src=\"http:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowergraphs.png\" alt=\"\" width=\"816\" height=\"1262\" srcset=\"https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowergraphs.png 816w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowergraphs-194x300.png 194w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowergraphs-768x1188.png 768w, https:\/\/www.bhub.org\/wp-content\/uploads\/2018\/08\/Opowergraphs-662x1024.png 662w\" sizes=\"(max-width: 816px) 100vw, 816px\" \/><\/p>\n<p class=\"wp-caption-text\">Efectos a largo plazo\u00a0de los informes de Opower<\/p>\n<\/div>\n","implementation_guidelines":"<p>\u00bfQuieres implementar este dise\u00f1o en tu propio trabajo? He aqu\u00ed algunas cosas a considerar antes de empezar:<\/p>\n<ul>\n<li>\u00bfLos catalizadores conductuales del problema que intentas solucionar son similares a los descritos en la secci\u00f3n de <u>Desaf\u00edo<\/u> de este proyecto?<\/li>\n<li>\u00bfEs viable adaptar el D<u>ise\u00f1o<\/u> para abordar el problema que te interesa?<\/li>\n<li><span style=\"font-weight: 400;\">\u00bfPodr\u00edan existir barreras estructurales que impidan que el dise\u00f1o tenga el efecto deseado?<\/span><\/li>\n<li>Por \u00faltimo, sugerimos que te asegures de monitorear, poner a prueba y emprender pasos para iterar los dise\u00f1os con frecuencia, ya sea al adaptarlos a un nuevo contexto o al escalarlos, de modo que te asegures de su efectividad.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Asimismo, toma en cuenta las siguientes observaciones hechas por los investigadores de este dise\u00f1o:<\/p>\n<p>Los factores que son de suma importancia para la implementaci\u00f3n efectiva de esta intervenci\u00f3n incluyen:<\/p>\n<ul>\n<li>Determinar la frecuencia de env\u00edo de informes (ya sea mensual o trimestral), si la frecuencia debe cambiar con el paso del tiempo y si se debe descontinuar el tratamiento y cu\u00e1ndo hacerlo.<\/li>\n<li>Monitorear la tasa de abandono de hogares, la cual suele ocurrir cuando los clientes se mudan. En este estudio, 5% de los hogares se volvi\u00f3 \u201cinactivo\u201d cada a\u00f1o, por lo que los datos posteriores a la mudanza se excluyeron del an\u00e1lisis.<\/li>\n<li>Ofrecer a los hogares una opci\u00f3n de dejar de recibir los informes. En este estudio, alrededor de 2% del grupo de tratamiento opt\u00f3 por salirse, aunque su informaci\u00f3n fue considerada en el an\u00e1lisis.<\/li>\n<\/ul>\n","researchers":[{"name":"Hunt Alcott","contact":"","affiliation":"New York University"},{"name":"Todd Rogers","contact":"todd_rogers@hks.harvard.edu","affiliation":"Harvard Kennedy School"}],"footnotes":""},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/project\/13942"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/project"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/types\/project"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media\/13948"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=13942"}],"wp:term":[{"taxonomy":"domain","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/domain?post=13942"},{"taxonomy":"geography","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/geography?post=13942"},{"taxonomy":"behavior","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/behavior?post=13942"},{"taxonomy":"evaluation","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/evaluation?post=13942"},{"taxonomy":"organization","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/organization?post=13942"},{"taxonomy":"bhub_topic","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/bhub_topic?post=13942"},{"taxonomy":"hidden","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.bhub.org\/es\/wp-json\/wp\/v2\/hidden?post=13942"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}